امروزه سرمایهگذاریهای هنگفتی در شبکههای 5G صورت میگیرد و محصولات و خدمات جدیدی را باید ایجاد نمود که مختص این شبکه ها باشند و سریعاً به بازار برسند. برای استفاده از این فرصت، CSPها باید گسترش شبکههای 5G و باند پهن را تسریع کنند و فناوریهای جدیدی مانند Edge Cloud (اکوسیستم ابری قابل تغییر که دارای ذخیرهسازها و منابع محاسباتی می باشد) و Open RAN (اصطلاحی جهت مشخص نمودن استانداردهای صنعتی برای اینترفیس های شبکه دسترسی رادیویی) را اتخاذ کنند. تنها راهی که آنها می توانند این کار را با سرعت و حجم مورد نیاز 5G انجام دهند این است که فرآیندهای شبکه را ساده و خودکار کنند.
برای تمامی این موارد، شرکتهای مخابراتی به راهحلهایی مبتنی بر تکنولوژی هوش مصنوعی نیاز دارند که به آنها اجازه میدهد محصولات و خدمات جدید را در هر زمانی که بخواهند پیکربندی کنند، به طور مؤثرتری با مشتریان در ارتباط باشند شوند و عملیات خود را به طور اساسی سادهتر کنند.
تعامل با مشتری
با افزایش روزافزون انتظارات مشتریان، خدمات جدید (مانند 5G) و همچنین محصولات پیچیده و فناوری های قدیمی، ارائهدهندگان خدمات تلکامی به منظور خلق ارزش برای مشتریان با مشکلاتی مواجه شده اند. آنها نه تنها باید سعی کنند تا هزینه ها را به حداقل برسانند، بلکه باید مشتریان را نیز راضی نگه دارند. کلید غلبه بر این چالشها، استفاده از یک موتور تصمیمگیری متمرکز و مبتنی بر هوش مصنوعی است تا به آنها کمک کند در هر تعامل real-time و در هر کانال ارتباطی، اقدامات درست را اتخاذ نمایند. با وجود قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی، آنها میتوانند:
وفاداری مشتریان را تقویت کنند
شرکتهای مخابراتی میتوانند از تحلیلهای پیشرفته و نظارت بر رویدادها برای پیشبینی زمان احتمالی خرید مشتری استفاده کنند. آنها می توانند بودجه ای را بر اساس ارزش طول عمر محصولات یا خدمات تعریف نمایند و یا برای اطمینان از اثربخشی آن ها، از روش های مختلفی استفاده نمایند.
به حداکثر رساندن درآمد از طریق افزایش فروش و فروش مکمل خدمات
CSPها می توانند با پیش بینی نیازهای مشتری، میانگین درآمد به ازای هر مشتری (ARPU) را افزایش دهند. بنابراین آن ها قادر خواهند بود که در صورت نیاز، پیشنهاد مناسبی را در کانال مورد نظر ارائه دهند.
افزایش سرعت رشد تعداد مشترکین
افزایش تعداد مشترکین برای موفقیت سازمان بسیار مهم است. شرکت های فعال در حوزه مخابرات باید بتوانند نظر مشتریان را جلب کنند، مشتریان بالقوه را برای یافتن بهترین کالا یا خدمت راهنمایی کنند و رضایت آنها را با یک تجربه بی عیب و نقص بدست آورند.
خدمات مشتری دیجیتالی فعال
قطع شدن ارتباط مشتریان می تواند به شاخص خالص مروجان (معیاری برای اندازه گیری تجربه مشتری و پیش بینی رشد کسب و کار) و کسب و کار سازمان آسیب برساند. با ترکیب تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی با اتوماسیون سرتاسری، CSPها می توانند خدمات فعال و شخصی سازی شده را در سرتاسر کانال ها ارائه دهند. این موضوع باعث می شود تا همهی گروه ها اعم از مشتریان و اپراتورها بهترین نتایج را بهطور یکپارچه بدست آورند. نمونه هایی از کارهایی که صنعت مخابرات می تواند بسیار کارآمدتر انجام دهد عبارتند از:
استعلامات صورتحساب را حل کند
برای جلوگیری از تماس های پرهزینه با مراکز خدمات و راضی نگه داشتن مشتریان، صنعت مخابرات باید جوانب مختلفی را بسنجد. قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند نظارت real-time و تشخیص الگو میتواند آنها را قادر سازد تا مشکل احتمالی در صورتحساب را شناسایی کنند و سپس یک پیغام برای مشتری ارسال کنند.
با بهبود سرویس خدمات مشتریان، اگر مشکل صورتحساب به دلیل کارمزدها و هزینهها باشد، مشتری میتواند وارد حساب کاربری خود شده و به راحتی هر آنچه را که تغییر پیدا کرده است را ببیند. مدلسازی گرایش مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند تعیین کند که بهترین زمان برای ارائه یک پیشنهاد چه موقعی است.
برای مثال اگر مشتری گوشی را بردارد، اپراتورها قادر خواهند بود تا بلافاصله در سریع ترین زمان ممکن به او پاسخ دهند. آنها می توانند جزئیات هزینه ها را در طول زمان مشاهده کنند و به طور هوشمند با اسکریپت ها هدایت شوند. به این ترتیب اپراتورها می توانند بر تعامل با مشتری به شکل بهتری تمرکز کنند.
راه اندازی سرویس هدایت شده
به منظور آنکه تاثیرگذاری اولیه به بهترین انجام شود و تماس های کمتری با مرکز خدمات صورت گیرد، هوش مصنوعی میتواند یک سرویس خود هدایتی را برای خدماتی مانند اتصال به اینترنت، ایجاد کند تا تجربه بهتری را به مشتریان ارائه دهد. دستورالعملهای بصری گام به گام میتواند به ایجاد و راه اندازی موفقیتآمیز یک سرویس کمک کنند و به مشتریان نیز این اجازه را بدهد تا به راحتی چالشها را در طول مسیر پیمایش کنند.
تمامی این موارد منجر به ایجاد سرویس خدمات مشتریان یکپارچه، رضایت بیشتر مشتری و تماسهای کمتر میشوند.
اتوماسیون هوشمند
برای افزایش ظرفیت شبکه، استقرار موثر شبکههای 5G و فیبری جدید، ارائهدهندگان سرویس های مخابراتی میتوانند از هوش مصنوعی در ترکیب با روباتیک و اتوماسیون end-to-end جهت سادهسازی و دیجیتالی کردن عملیات پیچیده، بالا نگهداشتن حاشیه سود و ایجاد ارزش برای مشتریان استفاده کنند. با اتوماسیون هوشمند و روباتیک، صنعت مخابرات می تواند:
سازماندهی، خودکارسازی و تحویل سفارشات مشتری
با ارتباط بهتر بین دفاتر، شرکا و مشتریان در تمامی کانال ها، شرکت های مخابراتی می توانند عملیات را بهینه کنند، هزینه ها را کاهش دهند و رضایت مشتری را افزایش دهند.
شبکه های جدید را سریعتر بسازید و مستقر کنید
ارائه دهندگان سرویس های مخابراتی می توانند روند ایجاد و راه اندازی شبکه های فیبری و 5G را با اتوماسیون هوشمند تسریع کنند. مدیریت موردی، رباتیک و قابلیتهای توسعه با low-code میتوانند به آنها کمک کنند تا زیرساختهای حیاتی را کارآمدتر، سریعتر و با هزینهی کمتری ایجاد نمایند.
رفع خودکار مشکلات شبکه
شرکت های مخابراتی می توانند از دید سرتاسری فرآیندهای پیچیده برخوردار باشند و داده های مرتبط با قوانین کسب و کار، هزینه ها و سایر معیارها را تجزیه و تحلیل کنند تا از موثرترین روش برای رسیدگی به موضوعات و حل مشکلات استفاده نمایند.
هوش مصنوعی ابزاری حیاتی برای حفظ مشتری و فروش مکمل است. توانایی شخصیسازی و بهینهسازی تعاملات برای هر مشتری، پیشبینی رفتار مشتری و فعال بودن نسبت به نیازهای مشتری بسیار ارزشمند است.